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信息科學與工程學院舉辦第十二期青年學者學術論壇

發布時間:2022-10-06  來源:   查看:次

10月5日下午,信息科學與工程學院舉辦第十二期青年學者學術論壇,全體教師線上參加學術論壇,機器學習科研創新團隊劉天博士主持學術論壇。

大數據與生態安全科研創新團隊的姜振鳳老師作了題為《基于認知計算模型的教學行為模擬和仿真》的學術報告。報告介紹了認知計算模型的原理、重要性以及研究現狀,就基于統一學習模型(ULM)的多Agent計算模型討論了如何利用計算模型模擬對認知學習和教學進行模擬和仿真。

計算生物學科研創新團隊的胡靜老師作了題為《多種比例在VI設計中的應用》的學術報告。報告嘗試從幾何學的視覺原理來解析多種比例構成及其相互關系,闡述數學的美學原理與VI設計的內在聯系,并通過具體的演算和推理,作了大量應用工作,探索出如何在設計中有效利用比例的美學屬性,旨在期盼提升科學對設計的拓展。

計算智能科研創新團隊的張猛老師作了題為《基于分數階導數的圖像邊緣提取算法》的學術報告。報告中,張猛老師針對傳統邊緣檢測算法對于圖像邊緣提取存在邊緣缺失、不連續等問題,提出一種基于分數階微分的邊緣檢測算法,該算法不僅提高了邊緣信息的完整性,還保留了更多的紋理細節及獲得了較好的抗噪性能。

計算機視覺與數據挖掘科研創新團隊的李政偉博士作了題為《圖神經網絡與生物信息數據挖掘》的學術報告。報告中,李博士主要對圖神經網絡的研究背景與幾種經典模型的工作原理做了簡單介紹,然后介紹了生物信息數據挖掘領域的研究現狀,提出了基于圖隨機傳播網絡和注意力機制的模型GRPAMDA,為miRNA與復雜疾病的關聯預測提供了新的解決思路。

(文圖/信息科學與工程學院    編輯/葛曉霞    審核/徐海波)

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